A/B testování je jedním z nejefektivnějších nástrojů, jak ověřovat různé marketingové teze a optimalizovat nejen jednorázové e-mailové kampaně, ale i ty dlouhodobé. V tomto článku se podíváme na základní principy A/B testování a na to, jak ho správně aplikovat pro co nejlepší výsledky.
1. Testujte vždy jen jeden prvek
Základem každého úspěšného A/B testování je jednodnoznačnost výsledku. Při testování změn v e-mailu byste měli vždy testovat pouze jeden konkrétní prvek. Může to být předmět, preheader, barva tlačítka nebo třeba slevová nabídka ve formě procent či pevné částky. Každý z těchto prvků je lákavý k testování, ale důležité je zaměřit se na jeden z nich, abyste získali relevantní a nezkreslené výsledky.
2. Zaměřte se na signifikantní rozdíly
Drobné změny mají většinou jen malý vliv na výsledek, a proto doporučujeme testovat opravdu signifikantní rozdíly. Z naší zkušenosti víme, že pokud se zaměříte na větší změny, dostanete také signifikantní výsledky, se kterými můžete dál pracovat. Jakmile získáte jasné výstupy z testu, můžete se pustit do preciznější optimalizace.
3. Testujte i automatizované kampaně
I když je ladění jednorázových kampaní důležité, ještě větší výsledek přinese testování vašich dlouhodobých automatizovaných kampaní. Tyto kampaně běží pravidelně a každý procentní bod, který získáte díky testování, se dlouhodobě vrátí v podobě vyšší efektivity a lepší návratnosti investic.
4. I horší výsledek je cenná informace
Nemusíte se bát, že testování odhalí horší variantu, než jste původně plánovali. I když jeden z výsledků testu nedopadne podle očekávání, znamená to, že jste dělali věci správně – a to je už samo o sobě výhra. Ověříte si tím, že původní strategie funguje.
5. Testujte i netradiční prvky
A/B testování nemusí být zaměřeno jen na obsahové prvky. Co takhle otestovat například časové rozmezí mezi jednotlivými kroky e-mailové sekvence? Má smysl požádat zákazníka o hodnocení jeho zkušenosti po třech dnech, týdnu, nebo až po měsíci? I takové otázky lze otestovat a získat cenné odpovědi.
6. Statistická relevance je klíčem k úspěchu
Před tím, než vyhodnotíte výsledky svého A/B testu, vždy si spočítejte statistickou relevanci. To je alfou a omegou úspěšného testování. Pokud si nejste jistí, jak na to, nebojte se nám ozvat – rádi vám s tím pomůžeme.
Key takeaways k A/B testování:
A/B testování je nezbytnou součástí digitálního marketingu a emailingu obzvlášť. Ať už testujete předměty e-mailů, obsah nebo načasování, vždy se zaměřte na jeden konkrétní prvek, abyste získali relevantní výsledky. V dlouhodobých automatizovaných kampaních vám i drobné optimalizace přinesou velký užitek. Nezapomeňte, že i špatný výsledek je krokem vpřed – vždy vás posune blíže k ideálnímu řešení.
Ozvěte se nám a zajistěte, aby každý test měl smysl a vedl k reálným změnám ve vašich kampaních.
Comentários